[AVVISO] Bonus per la partecipazione al Peer Assessment

andrea.sterbini (167380 points)
487 897 1724
asked Jan 12, 2020 in Avvisi by andrea.sterbini (167,380 points)

Ho esaminato i dati del Peer Assessment e definito il bonus, calcolando tre fattori che variano da 0.5 a 3 punti:

  • per il feedback medio ricevuto sui suggerimenti dati (per premiare la qualità dei suggerimenti)
  • per la somma dei feedback ricevuti sui suggerimenti dati (per premiare il lavoro di aiuto dato ai compagni)
  • per il numero di feedback lasciati ai compagni (per premiare chi ha completato il PA)

Il bonus finale è la media dei tre valori calcolati e va a sommarsi alla media dei voti degli HW (come il bonus Q2A).

Trovate la legenda delle fasce di valori con i bonus corrispondenti nell'ultima pagina della tabella dei bonus per il PA.

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1 Answer

AndreaGasparini (18730 points)
6 11 118
answered Jan 12, 2020 by AndreaGasparini (18,730 points)
Buongiorno professore, io ho sempre inviato tutti i feedback durante le fasi di peer assessment degli Homework ma mi ritrovo 7 sotto la voce "Numero Feedback Dati" la interpreto male io o c'è qualche errore?
Christian (15220 points)
2 4 77
commented Jan 12, 2020 by Christian (15,220 points)
Ciao Andrea, io anche ho dato tutti i feedback ma ad esempio mi ritrovo 9... questo perché per i primi due HW non ho ricevuto tutti i suggerimenti dai miei peer (e, di conseguenza, ho dato 3 feedback in meno sull'utilità di questi feedback).
Però in realtà ho inviato 12 suggerimenti da parte mia :(
LUPOSaymon (2730 points)
1 3 27
commented Jan 12, 2020 by LUPOSaymon (2,730 points)
Mi ritrovo nello stesso problema anche io, ma penso che siamo stati semplicemente sfigati a non avere sempre 3 algoritmi da commentare :/
Christian (15220 points)
2 4 77
commented Jan 12, 2020 by Christian (15,220 points)
Si, praticamente si :( peccato perché non abbiamo potuto finire il PA ma non per colpa nostra.
Forse sarebbe più veritiero dare il bonus in base alla percentuale di feedback dati in base ai suggerimenti ricevuti, però ovviamente diventa tutto più difficile.
AndreaGasparini (18730 points)
6 11 118
commented Jan 12, 2020 by AndreaGasparini (18,730 points)
Esatto, mi sembra che valutare questo parametro in maniera assoluta e non in rapporto al numero di algoritmi ricevuti non sia proprio corretto.
andrea.sterbini (167380 points)
487 897 1724
commented Jan 12, 2020 by andrea.sterbini (167,380 points)

Non è facile individuare i parametri per valutare per i diversi comportamenti positivi che voglio premiare.

Per la qualità dei suggerimenti ad esempio la sola media del feedback ricevuto sui commenti dati diventa troppo alta se si sono dati pochissimi buoni suggerimenti. Per questo è solo uno dei fattori considerati.

Per la quantità di suggerimenti ad esempio un semplice conteggio viene distorto da suggerimenti riempiti solo per passare alla fase seguente, per questo ho pensato che la somma dei feedback ricevuti sui propri suggerimenti potesse essere una buona indicazione della loro quantità E qualità.

Per il completamento del Peer Assesssment le cose diventano anche più difficili perchè dipende dal numero di suggerimenti ricevuti, e d'altro canto chi ha ricevuto molti suggerimenti ha dovuto far più lavoro per valutarli e chi ne ha ricevuti meno ha avuto vita più facile. Per questo ho usato un conteggio assoluto dei feedback dati.

Christian (15220 points)
2 4 77
commented Jan 12, 2020 by Christian (15,220 points)
certo prof, comprendo in pieno le difficoltà e ovviamente non è facile pesare tutti questi fattori.
però riguardo al completamento del PA, lei dice "d'altro canto chi ha ricevuto molti suggerimenti ha dovuto far più lavoro per valutarli e chi ne ha ricevuti meno ha avuto vita più facile", ma consideriamo che si trattava di dare un semplice voto da 1 a 10...
Il tempo speso è stato soprattutto per scrivere i suggerimenti ai peer (dove per esempio io ne ho scritti 12 e si è tenuto conto solo di una parte di questi per cause non dipendenti da me).


PS: ovviamente senza alcuna polemica, ma solamente per confrontarci tutti insieme sul PA :)